Нещодавно захоплююча новина надійшла з поля гуманоїдного робота . в Інституті досліджень штучного інтелекту в Пекіні "Пекін", засновник і голова "Геєн Жян Жян Чжейюан", влаштував "Маленький аудитор", влаштовує "Гуманоїд -робот", влаштовує "Головний робот" Малоїтної роботи "Гуманоїд -робот", влаштовує "Малою їдальту, що займається людським рухом", "Головка, що займається людьми, було влаштовує" Угода в Сонцеві, показав, що "Маленький апарат", що займається людьми "Малої моїдної роботи", " Urchin "виграв срібну медаль . попит на ринок зростав, лише за місяць, щоб отримати більше 1, 000} одиниці загального загального замовлення перевищив 2, 000 одиниці, загальна кількість контракту понад 100 мільйонів юанів .}}}}
Cheolwon Kang gave an in-depth analysis of the application of deep reinforcement learning in the field of robotics and shared the breakthroughs in humanoid robotics technology of Songyan Dynamics at the event. He pointed out that the application idea of Deep Reinforcement Learning mainly consists of four phases: algorithm design, simulation training, sim2sim (Simulation-to-Simulation), and deployment of real Машина . Ця технологічна рамка забезпечує сильну підтримку для підвищення продуктивності руху робота .
За даними Cheolwon Kang, Songyan Dynamics сформувала дві основні лінійки продуктів, включаючи двоповерхові роботи з гуманоїдними людьми (N2 та N1) та моделювання гуманоїдних роботів . Ці роботи мають не лише відмінні показники руху, але й мають широкий спектр потенційних додатків, спрямовані на те, щоб зробити роботів, справді доступними для мільйонів домогосподарств.}}}
З точки зору глибокого підкріплення, Чеолвон Кан детально пояснив математику, що стоїть за нею - процес прийняття рішень Маркова (MDP) . Він підкреслив, що через поєднання глибокого навчання та підкріплення, сприйняття та прийняття рішень роботів може бути значно вдосконалене, таким чином, реалізуючи більш ефективне та інтелектуальне контроль руху.}
Cheolwon Kang also shared Songyan Power's specific thoughts on deep reinforcement learning applications. He said that the company focuses on applying deep reinforcement learning technology in motion control, grasping, navigation and obstacle avoidance scenarios, and continuously optimizes the performance of the robot through steps such as algorithm design, simulation training, sim2sim validation, and deployment of real машини .
На місці події Ван Шен, голова Пекінського кордону Міжнародного інституту штучного розвідувального розвідувального досліджень та партнера Фонду InnoAngel, також висловив свої погляди . Він вважає, що нинішня галузь AI перебуває на стадії швидкого розвитку, хоча супер застосування ще не з'явилося, але з постійним прогресом технології та збільшенням строку ринку, що очікується на дюймування. програми .
Шен Ванг також зазначив, що індустрія інтелекту Body Intelligend все ще перебуває на етапі раннього розвитку, і технічний маршрут ще не сходився .}, однак, це не означає відсутність попиту на ринок . фактично, з постійним прогресом технологій та зменшення витрат, втіленого розвідки вже показав широкий спектр проспектів у коледжах та Universities. Інноваційні сценарії споживачів, такі як лізинг весілля, також принесли нові можливості розробки для втіленої індустрії інтелекту .
Нова компанія Songyan Power розташована в районі Чангпінг Пекіна, який, як одна з важливих областей макета для промисловості робототехніки Пекіна, вже зібрала багато нових типів підприємств і створила сприятливу промислову екологію . Jiang Cheolwon, заявив, що в майбутньому та постійні продукти, що стосуються своїх інвестицій в інвестиції в людських робототиках та постійних робіт, і вдосконалено якісні інвестиції в людських робототиках та постійних технологіях Humanoid. Зростання попиту на ринку .